Методы оценки связи между переменными
Админ
18.09.21 21:52
32
1419
0
0
-
-
-%
-
-
1) ТЕРМИН КОРРЕЛЯЦИЯ В СТАТИСТИКЕ ПОНИМАЮТ КАК
1. связь, зависимость
2. коэффициент
3. отношение, соотношение
4. функцию, уравнение
2) СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ МОЖНО СЧИТАТЬ СРЕДНЕЙ ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
1. r=0,45
2. r=0,13
3. r=0,71
4. r=1,0
3) КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ R = - 0,82 ГОВОРИТ О ТОМ, ЧТО КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ
1. обратная, сильная
2. обратная, слабая
3. прямая, сильная
4. прямая, средней силы
4) ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ В ДИАПАЗОНЕ ОТ 0 ДО 0,3 СИЛА СВЯЗИ ОЦЕНИВАЕТСЯ КАК
1. слабая
2. полная
3. сильная
4. средняя
5) СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ МОЖНО СЧИТАТЬ СИЛЬНОЙ ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
1. r= - 0,95
2. r= - 0,25
3. r= 0,55
4. r=0,62
6) ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ОДНОГО ПРИЗНАКА ВЕДЕТ К УВЕЛИЧЕНИЮ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЮ – ВТОРОГО, ХАРАКТЕРИЗУЕТ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД СВЯЗИ
1. прямая
2. неполная
3. обратная
4. полная
7) ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ОДНОГО ПРИЗНАКА ДАЕТ УМЕНЬШЕНИЕ ВТОРОГО ХАРАКТЕРИЗУЕТ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ
1. обратная
2. неполная
3. полная
4. прямая
8) КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ОПРЕДЕЛЯЕТ
1. силу и направление связи между зависимой и независимой переменными
2. долю дисперсии результативного признака объясняемую влиянием независимых переменных
3. статистическую значимость различий между переменными
4. степень разнообразия признака в совокупности
9) УСЛОВИЕМ ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ЯВЛЯЕТСЯ
1. нормальное распределение по крайней мере, одной из двух переменных
2. отсутствует нормальное распределение переменных
3. по крайней мере, одна из двух переменных измеряется в ранговой шкале
4. распределение переменных неизвестно
10) РАНГОВЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЭНА РАССЧИТЫВАЕТСЯ, КОГДА
1. необходимо оценить связь между качественными и количественными признаками
2. необходимо определить статистическую значимость различий между переменными
3. необходимо оценить степень разнообразия признака в совокупности
4. присутствует нормальное распределение переменных
11) ЗАВИСИМОСТЬ, КОГДА КАЖДОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОГО ПРИЗНАКА СООТВЕТСТВУЕТ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ДРУГОГО, НАЗЫВАЕТСЯ
1. функциональной
2. корреляционной
3. обратной
4. прямой
12) ЗАВИСИМОСТЬ, КОГДА ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ВЕЛИЧИНЫ ОДНОГО ПРИЗНАКА ИЗМЕНЯЕТСЯ ТЕНДЕНЦИЯ (ХАРАКТЕР) РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ДРУГОГО ПРИЗНАКА, НАЗЫВАЕТСЯ
1. корреляционной
2. обратной
3. прямой
4. функциональной
13) ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ГРАФИК
1. график рассеяния точек
2. динамический
3. линейный
4. радиальный
14) ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН 1, ТО СВЯЗЬ ЯВЛЯЕТСЯ
1. полной (функциональной), прямой
2. сильной обратной
3. сильной, прямой
4. средней, прямой
15) СВЯЗЬ МЕЖДУ Y ИX МОЖНО ПРИЗНАТЬ БОЛЕЕ СУЩЕСТВЕННОЙ ПРИ СЛЕДУЮЩЕМ ЗНАЧЕНИИ ЛИНЕЙНОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
1. r= -0,57
2. r= 0,15
3. r= 0,35
4. r=0,46
16) КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ
1. взаимосвязи явлений
2. развития явления во времени
3. статистической значимости различий между явлениями
4. структуры явлений
17) КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ЗНАЧЕНИЯ
1. от -1 до 1
2. любые положительные
3. от -1 до 0
4. от 0 до 1
18) КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ЗНАЧЕНИЯ
1. от 0 до 1
2. любые положительные
3. от -1 до 0
4. от -1 до 1
19) В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОВЕДЕНИЯ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОЛУЧАЮТ УРАВНЕНИЕ, ОПИСЫВАЮЩЕЕ ... ПОКАЗАТЕЛЕЙ
1. взаимосвязь
2. соотношение
3. структуру
4. темпы роста
20) ЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ФАКТОРАМИ ИССЛЕДУЕТСЯ С ПОМОЩЬЮ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ
1. y = a + bx
2. y = a + b/x
3. y = a0x
4. y= a + b1x1 + b2x2
21) ПАРАМЕТР b (b= 0,016) ЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ y=0,678 + 0,016x ПОКАЗЫВАЕТ, ЧТО
1. с увеличением признака х на 1 признак у увеличивается на 0,016
2. с увеличением признака х на 1 признак у увеличивается на 0,678
3. с увеличением признака х на 1 признак у уменьшается на 0,016
4. с увеличением признака х на 1 признак у уменьшается на 0,678
22) НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ НАЗЫВАЕТСЯ
1. предиктором
2. вариантой
3. переменной отклика
4. уровнем
23) ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ НАЗЫВАЕТСЯ
1. переменной отклика
2. вариантой
3. предиктором
4. уровнем
24) ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ БИНАРНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИМЕНЯЕТСЯ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД РЕГРЕССИИ
1. логистическая
2. линейная
3. полиноминальная
4. экспоненциальная
25) ДЛЯ ОЦЕНКИ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ КАЧЕСТВЕННЫМИ ПРИЗНАКАМИ ПРИМЕНЯЕТСЯ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
1. Спирмэна
2. Кендела
3. Пирсона
4. Чупрова
26) ДОЛЮ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКА-РЕЗУЛЬТАТА, СЛОЖИВШУЮСЯ ПОД ВЛИЯНИЕМ НЕЗАВИСИМОГО ПРИЗНАКА ОБЪЯСНЯЕТ КОЭФФИЦИЕНТ
1. детерминации
2. вариации
3. корреляции Пирсона
4. корреляции Спирмэна
27) ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗИ, В КОТОРОЙ ПРИСУТСТВУЕТ БОЛЕЕ ОДНОЙ НЕЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
1. множественная регрессия
2. линейная регрессия
3. ранговая корреляция Спирмэна
4. расчет темпа прироста
28) ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЭНА НЕОБХОДИМО
1. присвоить переменным в порядке возрастания последовательные ранги (номера 1, 2, 3, .., n)
2. возвести переменные в квадрат
3. расположить переменные в порядке возрастания
4. расположить переменные в порядке убывания
29) ЗАВИСИМОСТЬ ВЕСА ОТ РОСТА ЧЕЛОВЕКА (РОСТО-ВЕСОВОЙ ИНДЕКС) ОПИСЫВАЕТСЯ ПРИ ПОМОЩИ
1. линейной регрессии
2. логистической регрессии
3. множественной регрессии
4. экспоненциальной регрессии
30) ЗАВИСИМОСТЬ ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО ИЛИ ОТРИЦАТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА ЛЕЧЕНИЯ ОТ РЯДА ФАКТОРОВ ОПИСЫВАЕТСЯ ПРИ ПОМОЩИ
1. логистической регрессии
2. линейной регрессии
3. множественной регрессии
4. экспоненциальной регрессии
31) КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ИЗМЕРЯЕТСЯ В
1. не имеет единиц измерения
2. промилле
3. процентах
4. тех же единицах, что и изучаемый признак
32) ИЗ НИЖЕПЕРЕЧИСЛЕННЫХ ВЕЛИЧИН ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАЗМЕРА ОДНОГО ПРИЗНАКА ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ДРУГОГО НА ЕДИНИЦУ ИЗМЕРЕНИЯ ПРИМЕНЯЕТСЯ
1. коэффициент регрессии
2. коэффициент вариации
3. коэффициент корреляции
4. среднеквадратическое отклонение
Используя этот сайт, вы выражаете свое согласие с использованием нами куки-файлов